阿里开源通义千问，建立国产生成式人工智能平台，避免被各个击破

国产生成式大语言模型，会不会形成 AI 资产泡沫？

自从 OpenAI 的 ChatGPT 大火之后，生成式大语言模型被公认为人工智能技术的未来。人工智能技术的潜在商业价值本身就是巨大的，再加上 ChatGPT 的惊艳表现，资本巨头们更是想要分一杯羹。因此国内外的科技巨头们纷纷开始布局大语言模型相关技术，并且争先推出自己的人工智能新品。

国内的百度、阿里、华为和 360 等公司显然走在了前面，不过这并不能阻挡其它公司研发生成式人工智能技术的脚步。而研究大语言模型需要大量投资，包括硬件设备、数据资源、开发和维护成本等。但是它的回报周期可能会是非常漫长的，甚至是根本就没有回报。

国内企业如果都想要发展自己的大语言模型，最终可能会形成无序竞争，或者是形成人工智能资产泡沫。最终企业在大语言模型上投入的资产，将会成为企业的负担。而且在在人工智能上各自为战，并不利于国产生成式人工智能技术的发展，最后让国外企业坐收渔翁之利。

国产 AI 大模型如果各自为战，可能会让 ChatGPT 在国内发展起来

其实在从某些角度上看，生成式大语言模型和操作系统有些相似。或者说某些企业研发出生成式人工智能技术之后，让第三方企业免费调用和整合相关技术。一种操作系统或者生成式人工智能技术，如果能够得到更多的企业和用户支持，就可能会更快的发展下去。

ChatGPT 和安卓系统能够拥有如今的市场地位，就受益于它的开源发展计划。现在已经有一些公司想要把 ChatGPT 引入国内，可能会让 CHatGPT 走安卓的道路。要知道国产大语言模型在技术上本身就落后于 ChatGPT，如果相关企业再敝帚自珍，很可能会被各个击破。

研发 AI 大语言模型需要投入大量的资金，也需要不断的技术攻坚，可以说未来充满了很多的不确定性。能够及早的开源相关项目，让更多的企业和开发者参与其中，有利于更早的形成利益同盟体。如果等其它企业用惯了 ChatGPT 之后，再想要拉拢可能就会为时已晚。

阿里开源通义千问，有利于建立国产大语言模型联盟

而阿里的通义千问作为阿里在人工智能领域的重要布局，阿里云将开源 70 亿参数的通义千问大语言模型，其中包括通用模型 Qwen-7B 和对话模型 Qwen-7B-Chat。目前这两款大语言模型已经在魔搭社区上线，用户可以免费使用和商用，这无疑是一个非常重要的决定。

阿里大语音模型通 义千问 的开源，意味着阿里云成为国内首个加入大模型开源行列的大型科技企业。用户可以从魔搭社区下载模型，也可以通过阿里云灵积平台访问和调用 Qwen-7B 和 Qwen-7B-Chat。阿里云还提供模型训练、推理、部署、精调等服务，共同推动国产生成式大语言模型的发展。

阿里开源 通义千问之后，完全可以通过建立 AI 生态平台，为用户提供增值服务赚取收益。在初期建立利益联盟，要比后期进行商用更容易打开市场。比如鸿蒙操作系统现在已经非常好用了，不过并没有几个厂家愿意支持，甚至还会把华为当成竞争对手。