企业领导者利用生成式人工智能真正潜力的 5 项维度

73次阅读

作者 |格林 出品 | 新芒 X

企业领导者利用生成式人工智能真正潜力的 5 项维度插图

生成式人工智能继续推进。麦肯锡最近报告指出,生成式人工智能每年可为全球经济增加 4.4 万亿美元。

先进的聊天机器人和其他生成式人工智能技术(如 ChatGPT 等)的爆炸性推出,吸引了从消费者到商业领袖再到媒体的所有人的关注。

企业领导者利用生成式人工智能真正潜力的 5 项维度插图1

但就新一代人工智能的潜在影响而言,这些聊天工具只是冰山一角。当企业开始代表客户和员工应用生成式人工智能时,AIGC 的更大价值将会随之而来。有大量的企业用例将会涌现,从产品设计到客户服务再到供应链管理等等。

云中的新模型、芯片和开发人员服务正在为各个行业的广泛采用打开大门。那么企业领导者如何利用生成式人工智能真正潜力?今天我们分享 5 个维度。

1. 整理好你的数据库

生成式人工智能已经到来,它将对我们的世界产生变革性的影响。在你的业务中利用它的潜在好处太大了,而落后的坏处也太多了,这都是显而易见的共识。

但这一旅程的开始是确保你拥有适合 AI/ML 的正确数据基础。为了训练高质量模型,必须从业务中的高质量、统一数据开始。

例如,全球软件公司 Autodesk 在 AWS 上构建了生成设计流程,帮助产品设计师创建数千次迭代并选择最佳设计。这些机器学习模型依赖于用户定义的性能特征、制造过程数据和产量信息的强大数据策略。

2. 围绕自己的数据设想用例

生成式人工智能可用于开发企业预测模型或自动化内容创建。例如,公司可以生成财务预测和情景规划,以便为资本支出和储备提出更明智的建议。

或者生成人工智能可以充当临床医生的助手,为诊断、治疗和后续护理提供建议。飞利浦 正在这样做。这家健康技术公司将使用图像处理功能,并通过语音识别简化临床工作流程,所有这些都使用生成式 AI。

我们还看到 AWS 客户利用生成式 AI 来优化产品生命周期,例如零售公司希望更精确地管理库存布局、缺货问题、交付等,或者使用生成式 AI 来创建、优化和测试商店布局。通过尽早识别这些场景并利用已有的数据探索可能性的艺术,您可以确保您对 gen AI 的投资既具有针对性又具有战略性。

3. 深入了解开发人员生产力优势

生成式人工智能可以为开发人员的生产力带来显着的好处。它可以成为测试和调试等重复性编码任务的强大助手,使开发人员能够专注于需要人类解决问题技能的更复杂的任务。

首席信息官应与其开发团队合作,确定生成式人工智能可以提高生产力并缩短开发时间的领域。

4. 对产出持保留态度

生成式人工智能的好坏取决于它所训练的数据,而且总是存在偏见或不准确的风险。有时,输出是一种幻觉,一种看似合理但实际上是编造的反应。因此,请引导你的开发人员、工程师和业务用户将人工智能输出视为方向性的,而不是规定性的。

管理对准确性的业务期望,并考虑有关负责任的生成式人工智能的一些特殊挑战。这些模型和系统仍处于早期阶段,无法替代人类的智慧、判断和策划。

5. 认真思考安全、法律和合规性

与所有技术一样,安全和隐私至关重要,一代 AI 引入了新的考虑因素,包括围绕 IP 的考虑因素。首席信息官应与其安全、合规和法律团队密切合作,识别和减轻这些风险,确保以安全和负责任的方式部署生成式人工智能。此外,围绕合规性和法规确定你的计划范围,并仔细考虑谁拥有你正在使用的数据。

生成式人工智能有潜力成为一种变革性技术,解决有趣的问题,增强人类表现并最大限度地提高生产力。现在就深入研究、尝试用例、利用其优势并了解风险,将能够很好地利用生成式 AI 来服务你的业务。

原文链接:https://new.qq.com/rain/a/20230703A0927300

正文完
 
不知道
版权声明:本站原创文章,由 不知道 2023-07-03发表,共计1431字。
转载说明:声明:本站内容均来自互联网,归原创作者所有,如有侵权必删除。 本站文章皆由CC-4.0协议发布,如无来源则为原创,转载请注明出处。